標(biāo)題:在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應(yīng)用專題培訓(xùn)會(huì)上的講話 |
在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應(yīng)用專題培訓(xùn)會(huì)上的講話 同志們: 在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,人工智能技術(shù)正深刻地改變著我們的生活與工作模式,醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域也不例外。今天,我們齊聚于此,召開(kāi)DeepSeek專題培訓(xùn)會(huì),旨在讓大家深入認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù),尤其是DeepSeek在衛(wèi)生健康工作中的應(yīng)用,為推動(dòng)我區(qū)衛(wèi)生健康事業(yè)邁向智能化、科學(xué)化的新征程奠定基礎(chǔ)。下面,我講幾點(diǎn)意見(jiàn)。 一、充分認(rèn)識(shí)人工智能在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的重大意義 (一)推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)變革。人工智能助力醫(yī)療服務(wù)邁向智能化、精準(zhǔn)化。在診斷環(huán)節(jié),通過(guò)對(duì)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)的分析,人工智能能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別疾病特征,提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。如影像診斷領(lǐng)域,借助人工智能算法,可對(duì)*光、CT、MRI等影像進(jìn)行分析,幫助醫(yī)生更敏銳地發(fā)現(xiàn)病變,大幅縮短診斷時(shí)間。在治療方案制定方面,人工智能能依據(jù)患者的個(gè)體情況,綜合考慮疾病類型、病情嚴(yán)重程度、身體狀況等因素,為醫(yī)生提供個(gè)性化的治療建議,提升治療效果。它還能在遠(yuǎn)程醫(yī)療中發(fā)揮關(guān)鍵作用,打破地域限制,讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源惠及更廣泛的人群,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)的公平可及。 (二)助力公共衛(wèi)生管理。在公共衛(wèi)生領(lǐng)域,人工智能具有重要的應(yīng)用價(jià)值。通過(guò)對(duì)大量人群的健康數(shù)據(jù)、疾病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)收集與分析,能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)疾病的流行趨勢(shì)和潛在風(fēng)險(xiǎn),為疾病預(yù)防控制提供有 ……(快文網(wǎng)http://www.hancun.net省略948字,正式會(huì)員可完整閱讀)…… (三)管理與制度方面。一是缺乏統(tǒng)一規(guī)劃。衛(wèi)生健康系統(tǒng)在應(yīng)用DeepSeek技術(shù)時(shí),缺乏統(tǒng)一的規(guī)劃和指導(dǎo),各醫(yī)療機(jī)構(gòu)各自為政,導(dǎo)致資源浪費(fèi)和重復(fù)建設(shè)。不同地區(qū)、不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)在技術(shù)應(yīng)用的進(jìn)度、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范上存在差異,不利于形成協(xié)同效應(yīng),也影響了整體的應(yīng)用效果和發(fā)展水平。二是管理制度不健全。針對(duì)DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用,相關(guān)的管理制度和規(guī)范尚未完善,如數(shù)據(jù)管理、技術(shù)應(yīng)用審批、安全監(jiān)管等方面,存在制度空白或漏洞。這使得在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,缺乏明確的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn),容易引發(fā)管理混亂和安全隱患。三是激勵(lì)機(jī)制不完善。對(duì)于積極應(yīng)用DeepSeek技術(shù)并取得良好成效的醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人,缺乏有效的激勵(lì)機(jī)制,難以調(diào)動(dòng)其積極性和主動(dòng)性。同時(shí),對(duì)于在技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題和失誤,缺乏相應(yīng)的責(zé)任追究機(jī)制,導(dǎo)致一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)和個(gè)人對(duì)技術(shù)應(yīng)用持觀望態(tài)度,不敢大膽嘗試。 (四)社會(huì)認(rèn)知與接受度方面。一是公眾認(rèn)知不足。部分公眾對(duì)人工智能技術(shù)在衛(wèi)生健康領(lǐng)域的應(yīng)用缺乏了解,對(duì)其安全性和可靠性存在疑慮,擔(dān)心人工智能會(huì)取代醫(yī)生,影響醫(yī)療質(zhì)量和自身權(quán)益。這種認(rèn)知不足導(dǎo)致公眾對(duì)DeepSeek技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用接受度不高,阻礙了技術(shù)的推廣和應(yīng)用。二是行業(yè)認(rèn)可度有待提高。一些醫(yī)療衛(wèi)生從業(yè)人員對(duì)DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用也存在疑慮,認(rèn)為人工智能不能完全替代人類醫(yī)生的判斷和經(jīng)驗(yàn),擔(dān)心技術(shù)的應(yīng)用會(huì)影響自身的職業(yè)發(fā)展。這種行業(yè)內(nèi)的不認(rèn)可,也在一定程度上制約了DeepSeek技術(shù)在衛(wèi)生健康系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。三是倫理和法律問(wèn)題擔(dān)憂。人工智能技術(shù)的應(yīng)用涉及到一些倫理和法律問(wèn)題,如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、責(zé)任界定、算法偏見(jiàn)等。公眾和行業(yè)對(duì)這些問(wèn)題存在擔(dān)憂,擔(dān)心技術(shù)的應(yīng)用會(huì)引發(fā)倫理爭(zhēng)議和法律糾紛,需要進(jìn)一步加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)的制定和完善,以消除社會(huì)的疑慮。 三、推動(dòng)DeepSeek在衛(wèi)生健康系統(tǒng)應(yīng)用的舉措 (一)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用。一是推進(jìn)系統(tǒng)集成優(yōu)化。加大對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)的升級(jí)改造力度,優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu),提高系統(tǒng)的兼容性和擴(kuò)展性,確保與DeepSeek模型能夠無(wú)縫對(duì)接。建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范,促進(jìn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的整合和共享,為DeepSeek技術(shù)的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。加強(qiáng)對(duì)醫(yī)療設(shè)備的智能化改造,使其能夠與人工智能系統(tǒng)更好地協(xié)同工作,提升醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量。二是降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。開(kāi)展針對(duì)性的技術(shù)培訓(xùn)和教育,提高衛(wèi)生健康工作者對(duì)DeepSeek技術(shù)的掌握程度,降低技術(shù)應(yīng)用門(mén)檻。開(kāi)發(fā)簡(jiǎn)單易用的技術(shù)工具和操作界面,使非專業(yè)人員也能輕松上手。建立技術(shù)支持團(tuán)隊(duì),為醫(yī)療機(jī)構(gòu)和工作人員提供及時(shí)的技術(shù)指導(dǎo)和幫助,解決技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中遇到的問(wèn)題。三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保障。建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度,加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的全生命周期管理,確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)備份等技術(shù)手段,防止數(shù)據(jù)泄露和篡改。加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)使用的監(jiān)管,明確數(shù)據(jù)使用的權(quán)限和范圍,規(guī)范數(shù)據(jù)的使用流程,保障患者的合法權(quán)益。 (二)強(qiáng)化人才隊(duì)伍建設(shè)。一是加大專業(yè)人才引進(jìn)力度。制定優(yōu)惠政策,吸引國(guó)內(nèi)外既懂醫(yī)療衛(wèi)生業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才加入衛(wèi)生健康系統(tǒng)。加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作,建立人才聯(lián)合培養(yǎng)機(jī)制,定向培養(yǎng)專業(yè)人才。拓寬人才引進(jìn)渠道,通過(guò)招聘、合作、兼職等方式,吸引更多優(yōu)秀人才為衛(wèi)生健康事業(yè)服務(wù)。二是優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。加強(qiáng)對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的人才支持,通過(guò)政策引導(dǎo)、資金扶持等方式,鼓勵(lì)人才向基層流動(dòng)。合理配置醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部的人才資源,增加信息技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等方面的人才比例,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。建立人才交流機(jī)制,促進(jìn)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的人才流動(dòng)和交流,提高人才的整體素質(zhì)和能力。三是完善人才培養(yǎng)體系。制定系統(tǒng)的人才培養(yǎng)規(guī)劃,加強(qiáng)對(duì)衛(wèi)生健康工作者的人工智能技術(shù)培訓(xùn)。采用 ……(未完,全文共5120字,當(dāng)前只顯示2465字,請(qǐng)閱讀下面提示信息。收藏在區(qū)衛(wèi)健委DeepSeek大模型應(yīng)用專題培訓(xùn)會(huì)上的講話) 上一篇:在政協(xié)機(jī)關(guān)DeepSeek大模型政務(wù)應(yīng)用培訓(xùn)會(huì)上的講話 下一篇:深入貫徹_精神學(xué)習(xí)教育讀書(shū)班交流發(fā)言:以優(yōu)良作風(fēng)為婦聯(lián)工作賦能,共筑新時(shí)代婦女事業(yè)發(fā)展新篇 相關(guān)欄目:培訓(xùn) |