| 標題：在2024年學習貫徹中央金融工作會議精神專題讀書班上的輔導報告 |
| 在2024年學習貫徹中央金融工作會議精神專題讀書班上的輔導報告 同志們： 黨的二十大報告強調，“加快發(fā)展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。_總書記對不斷做強、做優(yōu)、做大我國數字經濟作出一系列重要指示，強調發(fā)展數字經濟意義重大，是把握新一輪科技革命和產業(yè)變革新機遇的戰(zhàn)略選擇。中央金融工作會議提出，“做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數字金融五篇大文章”。其中“數字金融”作為“五篇大文章”落腳點，是非常有深意的，發(fā)展數字金融有助于其他四篇大文章更好地展開，是金融強國建設的重要支撐。 一、深刻認識發(fā)展數字金融的重大意義 黨的十九大報告指出，“我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段”。中央金融工作會議強調，“金融要為經濟社會發(fā)展提供高質量服務，要著力營造良好的貨幣金融環(huán)境，切實加強對重大戰(zhàn)略、重點領域和薄弱環(huán)節(jié)的優(yōu)質金融服務”。在數字時代，經濟社會的數字化發(fā)展和轉型成為必然趨勢，數字金融是深化金融供給側改革、增強金融高質量服務經濟能力的重要引擎。 發(fā)展數字金融是擴大金融供給的重要舉措。數字金融通過構建大數據和人工智能技術，對客戶進行畫像和分析，設計出符合客戶需求和偏好的產品和服務，實現產品創(chuàng)新。一是通過對客戶數據的挖掘和分析，設計出符合客戶需求和偏好的產品和服務，按照智能算法推薦給客戶，提高購買意愿和購買體驗。二是通過數據分析，為客戶設計出符合客戶需求和習慣的個性化服務和定制化咨詢；通過智能咨詢算法，向客戶推薦適合其需求的服務和咨詢，提高客戶服務的滿意度。三是通過將不同領域的數據進行交叉分析和挖掘創(chuàng)新產品、服務，提高客戶的黏性和忠誠度。 發(fā)展數字金融是提升金融服務質效的有力支撐。數字金融可以精準地為客戶提供個性化、定制化和智能化的金融服務，大幅提升服務的質量和效率，擴大服務覆蓋面和受益面，具有明顯的優(yōu)勢。一是數字金融通過無接觸支付、線上貸款等創(chuàng)新服務，為客戶提供了便捷、快捷的金融服務。二是通過大數據、云計算、人工智能等技術手段實現服務的智能化、個性化和精細化，提高了金融服務的質量和效率。三是數字金融創(chuàng)新了服務傳統(tǒng)產業(yè)的模式，金融與產業(yè)的合作模式逐漸從單一的金融服務轉型到“產業(yè)是根本，金融是手 ……（快文網http://www.hancun.net省略1580字，正式會員可完整閱讀）…… 發(fā)揮核心競爭力，支撐服務金融強國建設。中國人民銀行在《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》中強調，金融機構需要搭建業(yè)務、技術、數據融合聯(lián)動的一體化運營中臺，表明金融行業(yè)數字化轉型的核心戰(zhàn)略是聚焦于實現業(yè)務、技術和數據的高效融合。數字金融依托于先進數字化技術，極大地拓展了金融服務的邊界和效率，為科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融的發(fā)展提供了強大支持。**高度重視數字化背景下的創(chuàng)新探索，充分發(fā)揮數字金融的核心競爭力與服務科技金融、綠色金融、普惠金融和養(yǎng)老金融四篇大文章的能力，緊抓業(yè)、技、數融合帶來的業(yè)績增長機遇，不斷深化人工智能、大數據、區(qū)塊鏈等科技應用，提升技術自主可控能力，積極推進數字化轉型，科技賦能八項戰(zhàn)略服務，有力支撐卓越戰(zhàn)略順利實施。一是支持發(fā)展科技金融。數字金融通過數字化轉型，將先進技術和數據分析應用于產品設計、核保定價、風險管理和客戶服務等環(huán)節(jié)，實現了保險保障與科技創(chuàng)新的深度融合，助力科技金融的發(fā)展。比如，在巨災風險管理方面，通過建立衛(wèi)星遙感技術、大數據分析及地震、火災等災害模型預測，實時監(jiān)測自然災害的潛在威脅，提前預警并做好防災減損工作；對于可能遭受地震、火災等高風險的企業(yè)，通過精確計算損失概率和預期損失規(guī)模，定制符合企業(yè)需求的巨災保險產品，從而轉移和分散風險。二是支持發(fā)展綠色金融。綠色保險作為一種新興保險形態(tài)，為環(huán)境資源保護、綠色產業(yè)發(fā)展以及綠色生活消費提供風險保障和資金支持，是保險業(yè)服務國家大局、促進生態(tài)文明建設的具體體現。在環(huán)境風險管理方面，借助物聯(lián)網實時監(jiān)測環(huán)境數據，利用大數據和AI技術對環(huán)境風險進行更準確的量化評估，輔助設計出針對環(huán)境污染的新型綠色保險產品。在風電風險管理方面，通過數字化手段提供定制化的風電設施保險服務，利用基于氣象預測的大數據模型計算風電機組損失概率，為風電場的投資建設和運營提供全面保障；采用GIS可視化、衛(wèi)星遙感、大數據、云計算等技術手段，整合內外部市場項目風險數據，建設保險行業(yè)風電風險數據庫，為客戶提供風險量化分析以及項目可視化管理。在新能源保險發(fā)展方面，為新能源車建立以保險風險保障屬性為主的數字化檔案，實現一車一碼一檔；持續(xù)與新能源汽車上下游關聯(lián)企業(yè)通過隱私計算或聯(lián)合建模等方式進行合作，豐富駕駛行為模型和定價模型的數據維度，為實現精細化_、差異化定價、精準化風險控制提供數據支撐服務。三是支持發(fā)展養(yǎng)老金融。數字金融正以全方位、深層次的方式重塑養(yǎng)老保險和健康保險行業(yè)，讓康養(yǎng)服務更加人性化、精細化，推動打造智慧養(yǎng)老和智慧醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)，更好地保障老年人的生活品質和健康權益，助力養(yǎng)老金融的發(fā)展。在智慧養(yǎng)老領域，利用全息影像、虛擬現實或增強現實等技術，為老年人及其家屬在選擇養(yǎng)老機構時提供沉浸式體驗，了解養(yǎng)老環(huán)境和設施，做出更符合自身需求的選擇；結合智能算法推薦系統(tǒng)，依據老年人的生活習慣、身體條件、心理需求等多維度信息，推薦最適合的養(yǎng)老院或者居家養(yǎng)老方案；通過智能穿戴設備和物聯(lián)網技術，監(jiān)測老人的日�；顒雍蜕碇笜耍瑢撛诘癸L險進行預警；利用區(qū)塊鏈技術，提高養(yǎng)老金賬戶管理的透明度和安全性，確保養(yǎng)老金的安全支付與流轉。在智慧醫(yī)療領域，通過實時監(jiān)測和分析醫(yī)療大數據，精準評估投保人的健康風險，進而優(yōu)化保險產品設計和定價策略；利用AI和遠程醫(yī)療服務，為參保老人提供在線診療、疾病預警、健康管理等服務，降低因病致貧的風險；應用OCR和RPA等技術，實現醫(yī)療保險病人報銷時的高效智能化錄入、審核和結算，大幅提升工作效率，提高參保病人的滿意度和獲得感。四是支持發(fā)展普惠金融。數字金融通過大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術手段，擴大金融服務覆蓋面，降低金融服務門檻，提高金融服務效率，提供更加個性化的金融服務，整合各類數據資源，有助于解決普惠金融中信息不對稱問題，提升風險管理水平，進一步推動普惠金融健康穩(wěn)定發(fā)展，促進各種新型金融產品和服務，為普惠金融提供豐富多樣的實現路徑。在服務現代化產業(yè)體系方面，深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，深化AI、大數據、大模型等保險科技應用，賦能保險業(yè)務運營全流程；在服務鄉(xiāng)村振興方面，數字金融為農業(yè)、農村和農民提供更加全面、更加精準的風險保障和金融服務；在服務安全發(fā)展方面，不斷完善大災損失預警及損失估算模型；在服務區(qū)域發(fā)展方面，建設全球貨運、船舶智慧運營平臺，促進物流產業(yè)和保險業(yè)務深度融合，創(chuàng)新航運保險業(yè)務運營模式，著力提升產業(yè)鏈、供應鏈韌性和安全水平；在服務“一帶一路”方面，開展海外業(yè)務風險地圖建設，為東南亞、中亞等“一帶一路”區(qū)域海外保險項目提供可視化管理等服務功能，支持海外業(yè)務拓展和風險減量服務管理。 加強數據治理體系建設，促進數據多場景應用。對于經濟和金融范式的轉變來說，數據是最重要的新型生產要素，要把數據治理作為推動數字金融高質量發(fā)展的切入點。保險行業(yè)的經營基礎是數據，核心是數據資產的運營，能否積累有效的數據，形成有效的數據資產運營模式，進而形成適應數字經濟時代的商業(yè)模式和盈利模式，這些都在探索中。推動數據體系建設和數據治理需要業(yè)務、數據、技術的協(xié)同配合，既要發(fā)揮好業(yè)務場景的引領和驅動作用，又要充分利用技術平臺架構的有力有效支撐，并統(tǒng)籌協(xié)調數據上下游各相關方，合力挖掘和發(fā)揮數據資源價值。從業(yè)務視角看，要促進數據與場景深度融合。2023年12月，國家數據局等17部門印發(fā)了《“數據要素*”三年行動計劃（2024—2026年）》，聚焦公共數據開放應用，提出現代農業(yè)、交通運輸、金融服務、醫(yī)療健康、城市治理、綠色低碳等12個領域的重點行動，促進數據要素在業(yè)務重點領域的價值賦能。由此可見，有效的數字應用是業(yè)務場景和數據技術緊密融合的產物，是金融機構真正實現業(yè)務數字化、組織數字化、經營管理數字化的重要抓手，也是衡量機構數據化發(fā)展和轉型程度的重要標尺。一是賦能客戶數字化經營。前臺要打造數字化新媒體流量運營平臺，利用短視頻、直播、信息流等運營方式，獲取公域流量，開展用戶洞察和粉絲觸達，實現營銷宣傳和銷售轉化，提升線上化客戶運營服務能力，增強客戶黏性，解決金融服務“最后一公里”難題；后臺要加強客戶畫像和數據標簽體系建設，數據標簽是支撐業(yè)務價值挖掘的重要數據資產，圍繞客戶、產品、渠道等對象實體打造的標簽體系，全方位刻畫客戶行為信息、偏好信息，有效支撐面向前臺的客戶經營、精準營銷，面向中臺的渠道投放、私域營銷等場景。二是賦能產品精細化運營。隨著數據作為生產要素的流通應用，特別 ……（未完，全文共11374字，當前只顯示4107字，請閱讀下面提示信息。收藏在2024年學習貫徹中央金融工作會議精神專題讀書班上的輔導報告） 上一篇：在2024年全市“小個�！苯洕M織發(fā)展推進會上的匯報發(fā)言 下一篇：市稅務局 2024 年度述法報告 相關欄目：學習體會 學習材料 共青團 五一和五四節(jié)日專題 金融 金融講話 電信 會議致辭 會議主持 會議發(fā)言 黨課教案 |